공식사이트 : https://www.tensorflow.org/?hl=ko


  • tf.placeholderrnn

  1. dtype: The type of elements in the tensor to be fed.
  2. shape: The shape of the tensor to be fed (optional). If the shape is not specified, you can feed a tensor of any shape.
  3. name:  A name for the operation (optional).

  • tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
    일부 사용하는 arg 를 기입해놈
  1. num_units : int 형의 유닛 갯수
  2. state_is_tuple : true 일시 두개의 state 를 돌려주고 false 일시 하나의 state로 돌려준다.
  •  tf.nn.dynamic_rnn
 arg

cell,

inputs,

sequence_length=None,

initial_state=None,

dtype=None,

parallel_iterations=None,

swap_memory=False,

time_manjor=False,

scope=None 

  1. cell : 

returns:

 (outputs,state)

  1. outputs : The RNN output Tensor
 time_major == False (default) 일 경우 Tensor shaped : [batch_size, max_time, cell.output_size]
 time_major == True 일경우 [max_time, batch_size, cell.output_size]

shape 모양이 바뀐다. 


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 sudo adduser git-admin


 sudo adduser git-repo


sudo su - git-repo

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라즈베리파이 커널 다운로드


Yocto recipes 파일의 커널 파일을 찾아보자


/home/kj/RPI3/AGL_RPI3/meta-raspberrypi/recipes-kernel/linux


해당 파일들은 다음과 같다.

linux-raspberrypi  linux-raspberrypi_4.9.bb  linux-raspberrypi-dev  linux-raspberrypi-dev.bb  linux-raspberrypi.inc  linux-rpi.inc



linux-raspberrypi_4.9.bb 파일의 내용

FILESEXTRAPATHS_prepend := "${THISDIR}/${PN}-${PV}:"


LINUX_VERSION ?= "4.9.50"


SRCREV = "46e2d4d1bd2c17e2f84dd90768321ee0bbaa6b8a"

SRC_URI = "git://github.com/raspberrypi/linux.git;branch=rpi-4.9.y"


require linux-raspberrypi.inc


# A LOADADDR is needed when building a uImage format kernel. This value is not

# set by default in rpi-4.8.y and later branches so we need to provide it

# manually. This value unused if KERNEL_IMAGETYPE is not uImage.

KERNEL_EXTRA_ARGS += "LOADADDR=0x00008000"



리눅스 버전 4.9.50

ERNEL_EXTRA_ARGS += "LOADADDR=0x00008000"


defconfig 파일을 참조하며 

라즈베리파이3의 경우 KERNEL_DEFCONFIG_raspberrypi3-64 ?= "bcmrpi3_defconfig" 파일을 참조한다.



require linux-rpi.inc
inherit linux-raspberrypi-base
파일을 참조한다.

커널 옵션 defconfig  활성화를 아래와같이 변경하는 것으로 추정된다.
kernel_configure_variable INET y


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